Explainable AI
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Explainable AI oder kurz XAI (für „Erklärbare KI“) bezieht sich auf einen Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich damit beschäftigt, wie KI-Systeme Entscheidungen treffen und wie die Ergebnisse transparent und nachvollziehbar gemacht werden können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Black-Box-Modellen, bei denen die Entscheidungsfindung für den Benutzer undurchsichtig ist, ermöglicht Explainable AI den Anwendern, die Ergebnisse der KI-Systeme zu verstehen und gegebenenfalls zu überprüfen. Das Ziel von Explainable AI besteht darin, sicherzustellen, dass die Ergebnisse von KI-Anwendungen für Nutzer und Betroffene verständlich sind und gegebenenfalls korrigiert werden können.
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